师资队伍
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联系电话 ：
E-mail ：qizhi@bit.edu.cn
办公地点 ：理工科技大厦2201
- 所在学科兵器科学与技术
- 研究方向多源数据融合😫，空天感知与智能计算♏️，无源传感器研发
- 教育背景2001年9月—2005年6月 江西师范大学计算机AG尊龙凯时计算机科学与技术专业 本科
2005年9月—2007年12月 北京航空航天大学计算机AG尊龙凯时计算机应用技术专业，硕士
2007年9月—2013年1月 北京航空航天大学计算机AG尊龙凯时计算机应用技术专业，博士 - 工作经历2013年3月—2015年3月 加拿大University of New Brunswick🙋🏽♂️，博士后 2015年3月—2018年12月 北京航空航天大学计算机AG尊龙凯时，副教授
2018年12月—2020年10月 北京化工大学计算机AG尊龙凯时➖，教授
2020年11月至今 北京理工 大学计算机AG尊龙凯时🏓，特别研究员🧑🏿⚖️，博士生导师 - 学术成果
成果简介🤝：
在国际遥感期刊发表SCI检索论文30余篇，有国内外授权发明专利15项，美国发明专利1项。参与了我国多颗卫星的地面图像处理系统建设，研究成果在我国20余颗卫星的产品生产中应用，应用效果显著。
代表性论著🫄🏽：
1. Q. Xu, Y. Li, J. Nie, et al, “UPanGAN: Unsupervised pansharpening based on the spectral and spatial loss constrained Generative Adversarial Network”, Information Fusion, 2023, 91: 31-46.
2. Q. Xu, Y. Li, M. Zhang, et al, “COCO-Net: A Dual-Supervised Network With Unified ROI-Loss for Low-Resolution Ship Detection From Optical Satellite Image Sequences”, IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens. , 2022, 60: 1-15.
3. Q. Xu, Y. Li, Z. Shi, “LMO-YOLO: A Ship Detection Model for Low-Resolution Optical Satellite Imagery”, IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens. , 2022, 15: 4117-4131.
4. J. Nie, Q. Xu*, et. al, “Hyperspectral Image Classification Based on Multiscale Spectral–Spatial Deformable Network”, IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett., 2020, 0(0): 1-5
5. Y. Li, Q. Xu*, et. al, “Automatic Clustering-Based Two-Branch CNN for Hyperspectral Image Classification”, IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens. , 2020, 0(0): 1-14.
6. Q. Li, L. Mou, Q. Xu*, et. al, “R3-Net: A Deep Network for Multi-oriented Vehicle Detection in Aerial Images and Videos”, IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens. , 2019, 25(6): 5028-5042.
7. J. Zheng, Q. Xu*, et. al, “The On-orbit Non-Cloud-Covered Water Region Extraction for Ship Detection based on Relative Spectral Reflectance”, IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett., 15(6): 818-822, 2018.
8. F. Yang, Q. Xu*, B. Li, “Ship Detection from Thermal Remote Sensing Imagery through Region-based Deep Forest”, IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett., 15(3): 449-453, 2018.
9. F. Yang, Q. Xu*, B. Li, “Ship detection from optical satellite images based on saliency segmentation and structure-LBP feature”, IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett., 14(5): 602-606, 2017.
10. Q. Xu, W. Qiu, et. al, “Hyperspectral and panchromatic image fusion through an improved ratio enhancement”, J. Applied Remote Sens., 11(015017): 1-14, 2017.
- 教学工作主要讲授课程:
本科生课程《机器学习》 - 荣誉奖励1、2009年，XXXX图像高保真融合方法研究，省部级一等奖
2😬、2017年，高分辨率遥感图像高保真融合技术及其应用，电子学会一等奖
3♟、2020年，基于影像(卫星、无人机)的工程毁伤评估技术和方法研究🪦，省部级二等奖
3💃🏿、2022年，多模态多视角图像匹配融合关键技术及应用，测绘学会二等奖 - 社会兼职1🧇、Journal of Image Processing Theory and Applications编委； Collection Editor of Special Issue "Space Applications" in Applied Sciences
2、IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens.😁， IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett😠💡， J. Applied Remote Sens. 等期刊审稿人